大数据播报（第304期）-才源国际大数据

2017年7月23日，星期天，农历闰六月初一
丁酉年丁未月辛亥日[鸡年]
目 录
一、新闻速览
1、大数据揭示400万华裔在美生存状况
2、社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室落户乌鲁木齐
3、大数据“画像”校园贷借款人群：男性借款人数及金额总和远超女性
4、吃货必备！MIT的神经网络将食物图片翻译成食谱
5、机器人真来了，你下得去手吗？
6、华人科学家发现“天使粒子” 解决困扰量子物理学80年难题
二、趣味阅读
1、Nick Szabo :区块链对社会拓展性影响巨大可减少陌生人人力资源成本
2、员工为什么要离职，我竟然比他还清楚
3、"瞬间移动"并非妄想 量子隔空传递技术靠谱吗?
详细内容
一、新闻速览
1、大数据揭示400万华裔在美生存状况
——据网易号消息：美国皮尤研究中心最近发布了一组数据，从人口，教育，收入，党派倾向，家庭观念，婚姻倾向，幸福感等方面，对亚裔，华裔和美国总体人口的状况做了对比。目前在美国的三亿人口中，1800万是亚裔，其中400万是华人。　1）从移民的总数看，从2010年开始，亚裔移民已经超过墨西哥人占到36%。2）在美国共有亚裔人口1800万，其中华人最多，有400万，菲律宾和印度人各有300多万。3）近40%的人认为亚洲父母给孩子太大的压力庶女难求。这么评价美国家长的只有9%。4）亚洲人拿走了75%的H1B工作签证，其中印度人占了多一半。5）从教育程度上说，25岁以上有本科及以上学位的亚裔占到49%，而美国整体水平只有28%，而印度人有本科以上学位的占到70%。6）至于对自己目前经济状况和职业前景的满意度，跟美国大众比起来，亚裔自我感觉更好。7）亚裔对美国的多个方面感到满意，但在道德价值观和家庭关系的紧密程度上，认为不如自己原来的国家。8）在问到跟他们的父母相比时，绝大多数国家的亚裔自我感觉比父辈好出很多。9）家庭收入的中点数，亚裔家庭比美国大众要高出32.5%。10）当问到“你的典型的美国人吗？”，一半以上的亚裔说自己不是。　11）作为亚裔，你认为对你上大学，找工作和升职上是有好处还是有坏的影响？60%多一点的人认为没有任何影响。12）在结婚伴侣的选择上，65%的华人还是选择了华人。9%与其他亚洲人结婚，26%的人与非亚裔结为伴侣。13）44%在美国出生的华人说自己还能比较流利地用中文聊天。14）将近一半的中国人住在美国西部，东北和南部各有20%的华裔人口。原文链接：http://dy.163.com/v2/article/detail/CPVJT9LL05148U9H.html
2、社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室落户乌鲁木齐　
——据乌璐木齐晚报消息：7月21日上午，作为国家发改委2017年首批批准建设的社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室在首府高新区（新市区）落户揭牌。社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室是国家发改委今年首批批准建设的国家工程实验室，由中国电子科技集团公司电子科学研究院作为建设主体。作为国家科技创新体系的重要组成部分，实验室的成立对于提升我市对潜在社会安全事件的主动发现、提前预警、及时防范能力，推动在社会风险感知与防控大数据应用领域的未来布局和产业的快速发展具有重要意义，标志着我市在立体化社会治安防控领域迈出了坚实的步伐。原文链接：http://www.xj.xinhuanet.com/2017-07/22/c_1121362828.htm
　
3、大数据“画像”校园贷借款人群：男性借款人数及金额总和远超女性
——中国经济网7月21日讯（记者 钱箐旎） 近日，盈灿咨询发布大数据报告，以20多万条校园贷历史借款记录作为样本，以人群画像的方式，多个维度剖析申请过校园贷的大学生群体。从结果看，男性借款人数量及借款金额总和几乎为女性的三倍。分省份看，北京、上海等高度城市化地区，借款人数极少；西部地区受经济发展条件限制，是校园贷借款人群的主要来源，占总数的73.53%。原文链接：http://www.sohu.com/a/158929623_120702
4、吃货必备！MIT的神经网络将食物图片翻译成食谱
——【网易号7月22日消息】麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员开发了一种神经网络，可以通过“看”图像找到图片所描述的食物的相关食谱。这是包括Pinterest和硅谷在内的类似项目研发中的新成员。CSAIL团队将这个网络称为Recipe1M，并在本周发布的一篇论文中详细描述了这个问题。简单地说：研究人员向AI提供了超过100万份的食谱和近100万张的图像。在训练过程中，让它对食谱和食物照片之间的关系进行了精细的联想。原文链接：http://dy.163.com/v2/article/detail/CPSS5GJ205119INU.html
5、机器人真来了，你下得去手吗？
——据网易号消息：Far Eastern 制造公司目前表示，已经可以制造出和人类外表相差无几的机器人，并且第一批商用性爱机器人，将会于明年进行发售。这些性爱机器人也具有和人类一样的生殖器官，还可以根据用户的喜好进行对话。制造性爱机器人的主要动力是：成人性用玩具在美国的售价已高达5000美元。电子传感器、震动系统、发热装置、合成声音设备，这些技术你觉得这个价格值么？在生理上，临床专家伊恩 肯纳博士谈到，性爱机器人可以用作代孕，为性功能障碍和创伤人群提供帮助马大帅第二部。性爱机器人的快速发展，也给未来人类的关系带来了挑战。原文链接：http://dy.163.com/v2/article/detail/CPVJSMGK0511HB5N.html
6、华人科学家发现“天使粒子” 解决困扰量子物理学80年难题
——据新华社旧金山7月20日电（记者 马丹）美国斯坦福大学华人科学家张首晟等人20日在美国《科学》杂志上报告说，他们首次发现了马约拉纳费米子存在的证据。这一重大发现解决了困扰量子物理学80年的难题，对量子计算也具有重要意义。原文链接：http://world.qianlong.com/2017/0722/1876644.shtml
二、趣味阅读
1、区块链对社会拓展性影响巨大可减少陌生人人力资源成本

区块链现在十分地流行。它们当中最古老，最大的区块链就是比特币了。在比特币八年的历史间，它的价值从10000比特币一个披萨（在比特币交易所能将比特币兑换成法定货币之前）到现在其价值已超过1000美元每比特币。截至本文发布时间，比特币的市值已超过160亿美元。比特币运行的八年间，在其区块链上几乎没有发生任何的经济损失，可以说，它是这个世界上最安全和可靠的金融网络。
比特币成功的秘诀绝不是它的计算效率，或其在资源消耗方面的可扩展性。比特币的硬件是由一群高薪聘请来的专家们设计的，它只执行一个特定功能，重复解决一个非常具体且极其昂贵的计算谜题。这个谜题被称为工作量证明，这个计算的唯一输出只是证明这个电脑完成了一次昂贵的计算。比特币解密的硬件可能会总共消耗500兆瓦的电力。这不是比特币唯一一个特点会让那些关注着如何使资源消耗最小化的工程师和商人们，显得那么的不切实际。与其一味地减少协议消息，不如每个运行比特币的计算机使用冗余的大量“库存向量”（inventory vector）信息包来向互联网传播，以确保所有消息能准确地通知尽可能多的其他比特币计算机。因此，比特币区块链不能像传统的支付网络（如PayPal或Visa）一样能处理每秒很多笔的交易。也正因如此，比特币伤害了那些有资源保护意识以及性能测量最大化的工程师和商人们的感情。
相反陛陛陛下，比特币成功的秘诀在于其众多的资源消耗和较差的计算可扩展性，正被用来换取更有价值的东西：社会扩展性。社会扩展性是指一个机构的能力——一种关系或者在共同的努力下，许多人反复参与其中，以限制或者鼓励参与者的行为的习惯、规则和其他特征——来克服人类思想中的缺点，和激励或约束所述机构中多少人能够成功地参与其中。社会可扩展性是指当这些机构的参与者的数量和类型增加之时，参与者们能够思考和对机构和同伴回应的方式和程度会随着关系的密切而增加。这是关于人类本身的极限，而不是科技的极限或者物理资源的极限。比如一些独立的工程类学科：计算机科学，用于评估技术本身的物理极限，包括利用技术处理更多用户或更高使用率所需的资源能力。这篇文章的主题不是工程学的可扩展性，而是工程学可扩展性和社会可扩展性的对比。
社会可扩展性更多的是关于心理的认知极限和行为倾向，而不是关于机器的物理资源极限，就这一点来说是非常有意义的，并且学会思考和探讨技术的社会拓展性对于促进一个制度的成长是至关重要的。一个制度的技术的社会扩展性取决于这个技术在制度中是如何激励或者限制参与者的，也包括保护参与者和制度本身免遭不利的参与者的进攻。评估一个制度技术的社会可扩展性的方法，是看有多少人能够有益地参与在这个制度中。评估社会可拓展性的另外一个方法，是看这个制度赐予或者强加在参与者身上额外的利益和危害，在此之前，由于认知和行为上的原因，参与机构的预期成本和其危害的增长速度快于其利益。能够有所收益的参与在这个机构制服中的文化和所属地的差异也是非常重要的，特别是在互联网全球化的环境下。一个制度越多的依靠当地的法律、习俗或语言，其社会可拓展性就越低。
没有过去的制度和技术创新，能够共同参与一项努力的人通常最多不超过150个人—也就是有名的“邓巴数字”。在互联网时代，新的发明创新持续地在扩大我们的社会能力。在这篇文章中，我将会讨论区块链，尤其是公有链，是如何在计算效率和计算可扩展性大大降低的情况下，能实现加密货币，并增强社会可扩展性。

认知能力— 在这里，以一个物种的大脑皮层的相对大小形式，限制了灵长类动物的认知能力大小。维持动物或者人类群体的亲密关系，需要广泛的情感上的沟通以及感情上的投入。比如说给灵长类动物打扮，说闲话，和他们讲故事，进行其它的对话，唱歌，和他们一起玩游戏等等。克服人类对于有谁或者有多少人能够参与在制度中的认知极限 — 150个人，著名的“邓巴数字”— 需要制度和技术的双重创新。
社会可扩展性的创新包括了技术和制度的改进天体海滩图片，将功能从想法转移到纸上或者机器上，降低认知成本，增强心智之间流通的信息价值，减少脆弱，寻找和发现新的互利互惠的参与者。阿尔弗雷德·怀特海德（Alfred North Whitehead）说：“我们总是会去重复所有书本中的东西或名人的话语，这是一个非常错误的误解，我们应该培养思考我们正在做什么事情的习惯。事实应该恰恰相反。“社会文明通过延伸我们能做，却不需要多想的一系列重要执行操作而得以前进”。 Friedrich Hayek补充说道：“我们不断使用公式，符号，和规则，这些公式，符号，和规则我们通常不太理解，但是通过使用它们，我们在不是自己所拥有的知识的帮助下，受益不浅。我们自己建立的制度和实践，是建立在已被证明是成功的习惯和他人制度的基础之上，这些，都变成了我们现如今人类文明的基础。”
信任的最小化降低了参与者之间，参与者与外部人之间，参与者与中间人之间潜在伤害行为的脆弱性。大多数体制经历了长期的文化演变，例如法律（降低了暴力，欺诈，和盗窃）和技术安全，像这样，我们需要去信任我们同胞的脆弱性对比在制度和技术进步之前，我们之间的脆弱性关系大大平衡了。在大多数情况下，一个充分可信的制度（例如市场）取决于其参与者的信任，这也通常表明了另一个充分可信的制度（例如合同法）。这些受信任的制度在传统而言通常实施着各种会计、法务、安全和其他的控制角色，通过最小化他们对体制内参与者的脆弱性（例如会计 ，律师，监管机构和调查员）来促进客户机构的功能，使其更可信。创新只能部分地消除某些类型的脆弱性，即减少信任他人所需承担的风险。这个世界上不存在任何一个完全无需信任的制度或者技术。
即使我们拥有最为强大的安全技术和加密方式，也不存在完全无需信任的制度。虽然一些加密协议能够确保某些特定数据具有极高概率对抗超高算力的对手，当所有参与者的行为都需要考虑的时候，它们也不能完全保证。例如，加密可以强力地保护电子邮件免受第三方的窃听，但是发送方依旧要信任接收方不会转发，否则就会直接或间接地泄露文件的内容给到第三方。再举一个例子，在我们最厉害的共识协议中，参与者或中间人的某些部分不足100％（通过算力，权益，个人化和计算来衡量）的有害行为，可能会危及参与人之间交易或信息流之间的完整性，从而伤害到参与者。计算机科学史上最近的一次历史突破可以非常显著地减少脆弱性曾子丹，但它们远远没有消除遭遇潜在攻击者伤害行为的所有脆弱性。
互相匹配（Matchmaking）能够帮助互利的参与者们互相发现对方。匹配也可能是互联网最优秀的社会可扩展性代表。像Usenet News，Facebook和Twitter这样的社交网络，促进了志同道合的人能够走到一起（甚至未来的配偶）。在他们允许人们可以互相发现彼此之后，社交网络在个人投资等各层面起到了促进关系的作用，从偶然到频繁到上瘾。Christopher Allen等人做了一些有趣而详细的分析陶伯龄，是关于在线游戏和社交网络上的团队规模以及花在互动上的时间。
eBay，Uber，AirBnB和在线金融交易所通过商业配对大大提高了社会可扩展性：搜索，寻找，汇集，和促进互利的商业谈判。这些相关服务还会促进付款、运货等行为，以及确认陌生人在这些交易中履行自己应尽的其他义务，并且讨论这些服务的质量（如“星级评定”系统，Yelp的评论等）。
虽然说，互联网的社会可扩展性的好处是相互匹配，区块链最主要也最直接的社会可扩展性好处是信任问题的最小化。区块链可以通过锁定一些重要性能（例如货币的创建和支付）的完整性，以及一些重要的信息流来减少脆弱性，并且在将来，在重要的匹配功能的完整性上，可以减少脆弱性。对私有的秘密计算和任意可变活动的信任，可以由对一般不变的公共计算的行为的可验证置信来代替。本文将重点关注这种脆弱性的降低，和促进对各种潜在交易对手行业标准的制定，也就是说：信任问题最小化的货币。
货币与市场
货币和市场，通过市场匹配买方和互惠的卖方，在广泛接受和标准化的报价（货币）下进行交易，它们会让每个特定贸易的参与者受益。亚当·斯密说过：市场不是把买家和买家聚集在一起的一个特定地方或者服务（虽然它有时会涉及到这些），而是一组典型的交换配对，通过供应链使产品之间更加地协调。
货币和市场也激励创造更加准确的价格信号，来减少谈判成本和参与者在交易过程中会产生的错误。货币和市场的有效结合，使得参与者能够协调其经济活动的数量，这些数量远远超过之前进行交易制度下进行经济活动的数量，之前的制度更像是双边垄断而不是市场竞争。
市场和货币涉及配对（集合了买方和卖方），信任问题减少（信任自我利益而不是熟人或者陌生人之间的利他主义），可扩展的性能（通过金钱这一种被广泛接受还可以重复使用的性能介质），以及质量信息流（市场价格）。
关于货币和市场最大的早期思想家应该是亚当·史密斯。在英国工业革命的黎明，史密斯在“国富论”中提到，即使是最谦虚的产品，也会直接或间接地依赖于大量的各种各样的人。
这是在1776年连续的工业革命和全球化浪潮之前，劳动力的分工被精炼，细分以及扩大了很多次郑卫宁。比起信任来自陌生人的不确定的利他主义，市场和货币创造了很多互惠互利的匹配，从而促进了市场网络中不相识的人们之间的互利行为：
在文明社会中，人们做任何事都需要大量的合作和帮助，然而他们一生中在和别人建立友谊方面缺乏高效性。相比起其他动物，人们更经常遇到需要和别人互相帮助的情况，只期待别人的善举是苍白无力的。以物易物这种行为让我们获得遥远的但有需要的物品。不是屠夫，酿酒师或者面包师的善举让我们获取了食物，而是这些是出于他们对自身利益的考虑。
史密斯接着描述了劳动力的分工方式，即劳动生产力，是如何随着这类两两交换行为所涉及的关系网络的变化扩大而变化的：“因为这是一种能够给予分工以机遇的有关交换行为的力量玉娆扮演者，所以分工的扩张必须跟从这种力量的扩张而受到限制，换句话说，这种力量即是市场的扩张。“因为国家内和国际间的交换网络在发展，而这种网络之中必然涉及了一大批不同的生产者，所以它也促进了劳动力分工和生产力的发展。
货币作为一种结算工具和媒介的存在，为这类交换提供更多的机遇，从而促进了社会拓展性的发展。此外，货币作为一种被广泛接受的和可循环使用的一种财富积累和转换的介质，减少了交换中的偶然性问题的出现（交换中买卖双方的需求偶合，以及单边转移中的需求和供给偶合），从而降低了交易成本，使得更多人，更多商品，更多服务能出现在交换之中。
各种各样的媒体，从口头语言本身，粘土，纸，电报，无线电和计算机网络，都被用来进行交流沟通，接受，由此产生的交易和价格，以及性能监控和其他商业通信。在由市场和价格中产生的价格网络中最有见识的观察之一可以在Friedrich Hayek的论文“散在社会的知识之利用”中找到：
在一个关于相关事实的知识掌握在分散的许多人手中的体系中，价格能协调不同个人的单独行为，就象主观价值观念帮助个人协调其计划的各部分那样。下面，我们有必要来看一个简单而常见的例子，以弄清楚价格体系的作用。假设在世界某地有了一种利用某种原料——例如锡——的新途径，或者有一处锡的供应源已枯竭，至于其中哪一种原因造成锡的紧缺，于我们关系不大——这一点非常重要。锡的用户需要知道的只是，他们以前一直使用的锡中的一部分，现在在另外一个地方利用起来更能盈利，因此他们必须节约用锡。对于其中大部分用户来说，甚至不必知道这个更需要锡的地方或用途。只要其中有些人直接了解到这种新需求，并把资源转用到这种新需求上，只要了解到由此产生的新缺口的人转而寻求其他来源来填补这个缺口，则其影响就会迅速扩及整个经济体系；而且，这不仅仅影响到所有锡的使用，它还影响到锡的替代品的使用，以及替代品的替代品的使用，还要影响所有锡制品的供应，其替代品煤拳小戈隆，替代品的替代品的供应等等；而那些有助于提供替代品的绝大部分人，一点也不知道这些变化的最初原因。所有这些构成了一个市场，并非因为任一市场成员都须对市场整体全部了解，而是因为他们每个有限的视野合在一起足以叠盖整个市场。所以，通过许多中介，有关的信息就能传递到全体成员。一个掌握所有信息的单一管理者本来可以通过下面这个事实得出解决办法杜峰老婆，即任何商品都只有一个价格，或更确切他说，各地的价格是相互关联的，其差别取决于运输费用等等。但是事实上，没有一个人能掌握全部信息，因为它们全分散在所有有关的人手里。
网络安全的社会可拓展性
很久以前，人类社会还只是处于陶器时代，之后进入了纸质时代，而至现在，随着电子的发展，各种程序和网络协议进入了我们的电脑，数据网络也在大多数的现代商业交易中被广泛使用。这类工具已经在很大的程度上帮助优化了过去的匹配系统以及数据流，不过，因为以网络为媒介的有害行为的存在，这类工具的弱点也更加显著，所以导致了使用这类工具的成本的增加。
随着网络的发展，更多的缺少人际之间互相理解的人，以及对人类行为的局限也都随之增加了。网络的发展，导致社会上出现了更多的缺少人际之间相互理解的人，也催生了更多的对于人们行为的局限。基于可信任访问控制的安全协议，是为了那些像贝尔实验室一样的，工作人员都是众所周知的以及整体的收入和支出都是被纸质条约而非计算机中记录的电子版的条约充分控制的那种组织机构而设计的。该类安全协议因为是以纸质文件为媒介，所以在组织机构变得更加庞大，组织边界更错综复杂，以及更有价值更集中的资源（比如说货币）通过计算机被投入使用的时候，逐步成为了一个高效有用的安全机制。当一个人收到更多陌生人发来的电子邮件时，这个人就更有可能收到网络钓鱼攻击或者是恶意捆绑软件的攻击。传统的计算机安全并不具有很好的社会可拓展性。就像我在自己的书《可信任计算的黎明》中描述道的一样:
区块链和加密货币
可扩展的市场和价格需要价格可扩展的货币。价格可扩展的货币需要可扩展的安全性，以便形形色色的人能够使用这个货币而不用担心通货膨胀，防盗窃和假冒伪劣。
2009年，中本聪将比特币带入了互联网，王翊丹使得个人和群体可以在比特币上进行沟通。中本聪发明的货币的突破是在信任问题最小化的情境下给群众提供社会可扩展性：减少交易对手和第三方的脆弱性。用昂贵且自动化安全的计算算力来代替廉价但是却在制度上昂贵的计算算力，中本聪增加了良好的社会可扩展性。一组部分信任的中间人代替了一个单一且完全信任的中间人。

计算类固醇的财务控制：区块链作为一个由机器人组成的军队，互相检查着对方的工作。
当我们可以通过计算机科学而不是传统的会计师，监管机构，调查人员，警察和律师来确保金融网络的最重要的功能时，我们会选择一个自动化，全球化和更安全的系统而不是手动的，本地的和不一致的安全系统。当加密货币在公有链上正确运行时，能够代替大批由银行官僚主义组成的计算机大军。“这些区块链上的计算机能够让我们把在线协议最重要的组成部分放在一个更安全和可靠的基础之上连君曼，使我们之前不敢在全球网络上不敢实行的交互成为可能。（来源）
区块链技术，特别是比特币技术中，最具特色的特点有：
基本的运作是独立于现有机构的
无缝跨境运作的能力
区块链高水准的安全性和可靠性可以在没有人为干扰的情况下保持。如果没有这么高的安全性，区块链只是一个免费又浪费的分布式数据库技术，并且要和地方官僚主义紧密的绑定在一起来保持这个网络的完整性。

自20世纪中期以来，计算效率得到了显著的提高，但是人类还是使用着之前相同的大脑。这也为人类突破极限创造了可能，也为基于人类思维，具有计算能力，包括在安全性上能做到最好的制度。结果就是，人类没有更多的原始心理能力来扩大我们现有的制度。但是，通过计算机来代替一些人类的决策，能有很大的潜力来改善社会的可扩展性。（一个重要标注：这个探讨取决于人类能力线的斜率，而不是人类能力线的绝对位置。上面显示的绝对位置是任意的，这取决于我们测量的人类”算力）。
一个全新的中心化金融实体，一个没有被传统金融机构雇用的“人类区块链”的可信第三方，处于成为下一个Mt. Gox的高风险之中。如果没有官僚机构，它不会成为一个值得信赖的金融中介。
电脑和网络都很便宜。可扩展的计算资源需要便宜的额外资源。以可靠和安全的方式扩大人类传统机构，需要增加会计师，律师，监管机构和警察，同时也会增加这个机构的官僚主义和风险及压力。聘请律师是昂贵的，监管比较遥远，计算机科学保证货币的安全性，要远远好于会计师，警察和律师。
在计算机科学中，存在基本的安全性与性能折衷。比特币的自动化健全来自于其性能、资源使用方面的高成本。没有人能发明一个更好的方法来提高比特币的计算可扩展性。例如，它的交易吞吐量，这种改进会损害到比特币的安全性。

对于比特币区块链来说，没有那么大还能保持其完整性的性能改进存在，这也可能是无法避免的权衡之一。与现有的金融IT比较，中本聪做出了有利于安全和性能的重大权衡。看似浪费的采矿过程是这些权衡中最为明显的一个。但是比特币也会做其他的权衡。其中之一就是它在其消息传递中需要高度冗余。 数学可证的完整性将需要在所有节点之间完整广泛的传播。比特币不能实现这点，但是要得到一个最为接近的近似值需要高水平的冗余。1MB的区块消耗资源远远比1MB的网页消耗的资源多。因为它必须以高冗余度传输，处理和存储，以实现比特币的自动完整性。
货币在被设计的过程中通过安全性能需要社会可扩展性。例如，任何参与者或者中间人都很难伪造假币（来稀释供应链的线条以防不适当或者意料之外的通货膨胀）。黄金实际上在任何地方都具有价值，它能有效避免极度的通货膨胀，因为它的价值并不依赖于中央权威机构。在这些方便，比特币都很擅长，并且能在网络上运行，使阿尔巴尼亚的某人能够在信任问题最小化的情况下使用比特币支付给津巴布韦的某个人，在没有支付垄断利润的中间人的情况下，减少与第三方中介的脆弱性。
现在外面有对“区块链”各种各样的定义，他们当中，几乎所有的人都习惯了市场上“炒作疯”。我建议应该给“区块链”一个清晰的定义，它可以传达给不太懂区块链的人。如果它既有区块（block），也有链（chain），“链”也应该是梅克尔树（Merkle?trees）或者其他保持功能完整性和不可伪造特性的密码学结构的，那么它就是区块链。此外，由一个个区块保护的交易和数据的完整性应该被复制下来吴俊东，以尽可能多的能够应对最坏情况下的恶意问题和行为（通常，系统可以表现如文章前述部分，在1/3-1/2的服务器想恶意推翻使它，它还能正常运行）。

在计算机科学领域而非法律法规范围，比特币的社会可扩展的安全性允许进行跨国界的支付，例如非洲的客户付款给在中国的供应商。一个私有链无法同样轻易地完成这样的交易，因为这样的交易需要一个鉴定方案、证书认证以及分享在不同管辖权之间的公钥基础设施。
因为这个分类，并且（我希望很少）因为需要更新软件的需求—因不合法的优先块而导致的需求— 产生了一种叫做硬分叉的更危险的情况柯家洋 ，区块链也需要易受到政治影响的人类管理寇仲宋玉致。 最成功的区块链，即比特币，它一直通过技术专家中的分散决策维持着其不可变的完整性，这种分散决策结合了强大的不可变性，用最重要和罕见的错误修复和设计改进这种方式，而非其他方式，来纠正硬分叉。这种管理会计和法律决定的理念（例如改变账户余额或撤消交易）虽然从未纠正硬分叉，但是能通过传统的管理来实现规避（例如通过法院禁令迫使比特币用户进行有效地撤消过去的操作，或者通过收回特定的密钥使得特定用户失去特定的权限）
数据是不可伪造的而且不可变的，意味着它在被提交到区块链时不能被检测到改变。相反与一些假设，例如它被提交到区块链之前，它不但保任何有关于数据的起源或者数据的真实和虚假性。因为这需要额外的协议，通常包括昂贵的传统控制。区块链并不能保证绝对真实，它只在之后的变更中保留真实和谎言，允许别人在随后进行安全性分析，因此更能够发现这些谎言。老式的计算都是进行草图勾勒但是区块链拥有更加精密的计算方式。重要数据应尽早地提交到区块链机密精算中，理想情况是直接从其生成的设备中进行加密签名，以最大化区块链在保护完整性方面的优势。
结论
互联网的兴起被视作各种在线机构的崛起，其中包括社交网络，“长尾”零售（例如亚马逊），以及允许小型和分散的买家及卖家找到和做生意的各种服务 （eBay，Uber，AirBnB等）。这些只是充分发挥我们新的能力的最初尝试。由于近几十年来信息技术的巨大进步，现在能够活跃在在线机构中的人的种类和数量已经越来越不会受到计算机和网络的客观限制而限制，而是当心智还没有完全适应于重新设计好的新的发展，机构还没有充分地进化，这些反而会限制人们充分利用这科技的进步。
这些互联网最初的努力都是非常中心化的。区块链技术通过计算机科学来保证数据的完整性而不是通过“呼叫警察”的方式蒋晓娟，迄今为止已经实现了信任问题最小化的货币—加密货币—并将使我们在金融领域以及其他基于在线可用数据的交易领域取得进步。
这并不是说，使机构适应我们的新能力是一件容易的事情，甚至在一些情况下是难以实现的，有些甚至是不太可能的。乌托邦计划在区块链社区非常受欢迎，但它们不是可行的选择。让我们高度进化的传统机构进行逆向工程，以全新的形式苏醒过来，这会比从头开始重新设计要好得多，也比大规划和博弈理论要好得多。中本聪验证了一个可实现的重要策略：牺牲计算的效率和可扩展性（消耗更经济的计算资源），来减少在现代机构（例如 市场，大公司和政府）中为了维护陌生人之间的关系而需要花费的人力资源成本。
作者：NICK SZABO
编译：Lola
原文链接：http://www.btc38.com/news/2017/2/13418.html
2、员工为什么要离职，我竟然比他还清楚
要问一个企业中谁最重要？CEO？CFO？CGO？NO！都不是，最重要的是我们HR。我们拥有和蔼的性情，识人的慧眼，为企业储备人才资源。

如今，HR行业不好混啊
员工离职率蹭蹭往上走
CEO天天询问
这日子，真的扎心啊！

好在我们HR耍了点“手段”
妥妥的稳住了局面

HR行业新常态
当前，随着互联网和大数据分析技术的高速发展，人力资本领域的洞察分析应用也越来越普遍。利用现有BI洞察，对企业组织和人力进行分析和预测，是现代人力资本管理变革的一个重要手段。
从历史经验来看，员工的离职会导致生产力下降沙祖康简历，而雇主要招募一位替换员工同时要求该员工发挥出最佳的绩效，要花费更多的时间和金钱。

其实，当前的技术已经可以让雇主在现有数据基础上提前发现哪位员工快要离职、哪位员工的绩效有下降趋势。这种预测虽然在不同企业有不同的模型，但都是有迹可循的。雇主可以借此提前做好准备，内部挖潜或者采取必要措施保留高素质人才，使组织保持足够的竞争力。预测技术使企业管理摆脱后知后觉的状况，做出基于洞察和趋势分析的人力预测。
有依有据，就怕你不服
那这是如何做到的呢？其实，预测技术在应用到HR管理领域之前，已经存在了好几十年。
举个例子
银行会基于过往的收付款记录、还贷记录等（统称信用记录）去给借款人打一个分，信贷部门会基于这个分数决定贷款额和还款期。这个分数就是利用统计学的原理去分析借款人的信用记录而得来的。
再举个例子
快递公司对货物送达时间的预估时间，统计的因素包括了包裹的大小、重量、件数、运途中的天气条件等等。

基于人力数据，建立预测模型
甲骨文人力资本预测利用甲骨文数据挖掘技术，基于客户组织中各种各样的人力数据，建立起对员工绩效和离职的预测模型。这些模型所使用的指标全都是基于组织当前或历史的数据提炼出来的，包括停留在当前职务/岗位上的时间、多久没涨薪水、上下属关系的持续时间、直属经理的绩效趋势、员工休假趋势等等。
建模过程分两步走
建模过程简单来说分成两步：
1
系统会基于70%的历史数据，对各种指标和员工绩效、离职两个行为的相关性进行打分，得出初步的模型；
2
基于这个初步的模型，系统会利用它去“预测”剩下的30%的历史数据，从中对各项指标进行调整，得出最终模型；

系统管理员在日常管理过程中，可以通过调整、新增一些指标，重新运行数据搜集和挖掘进行，对模型进行调优，使预测的结果更富有统计学意义。客户积累的时间越长、数据维度越广泛、员工数量越多，预测的结果就越准确。
模型的应用场景
场景一：员工团队绩效做到心里有数

图一
通过对员工和团队绩效的预测，你可以快速发现哪个员工/团队的绩效出现问题，应该采取什么措施提升他们的绩效。进一步来说，你可以在多种备选措施方案中，通过“What-If”的分析方法，找出更符合实际需要的提升方案。

图二
场景二：预测员工和团队的离职
基于图一，领导可以快速定位到哪位高绩效员工处于高离职风险位置，从而进一步对他进行分析。

图三
同时，通过组预测器也可以了解到影响团队离职风险的最关键几个因素。

图四
场景三：“What-if”模型分析

图五
直线经理可以基于“What-If”分析去衡量不同措施对员工的影响，从而采取最佳方案。
通过采用上述复杂而强大的分析预测工具，帮助企业主做出更有针对性和更有效的决策去应对员工离职和绩效问题，为企业主打造高效、稳定的团队。
来源：搜狐网 甲骨文中国
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3、"瞬间移动"并非妄想 量子隔空传递技术靠谱吗?

题图来自：视觉中国
无论是在科幻小说中，还是在神学领域里，有关“瞬间移动”的概念已经流传了上千年了。虽然《星际迷航》系列电影的大火，也顺带着将“瞬间移动”的概念带入到了主流观众的视线下，让它变得无人不知无人不晓，但它其实早就已经在莎士比亚的《暴风雨》里，在《一千零一夜》中的阿拉丁故事中，甚至在犹太教《塔木德经》（Jewish Talmud）里就已经出现过了。
然而，现代科学也未能实现将这一“科幻梦想”变成“科学现实”，这是因为量子力学在科学家们的面前放置了一些令人难以逾越的障碍。但即便如此，对于那些单个粒子来说，量子隔空传输（quantum teleportation）却是一个非常真实的物理现象。日前，人类有史以来第一次实现将一个粒子从地球“隔空传送”到了太空中的一颗卫星中。这样说来，人类的“瞬移移动”有可能实现吗？下面，我们来看看科学是如何来解答这一问题的。
首先，让我们一起来设想一个没有量子力学的世界，它的运行方式要相对的简单粗暴：
你知道组成一件东西的所有粒子的位置、粒子与粒子间的联系、粒子与粒子间的交互mc肆，以及它们的固有运动方式。 你将这个东西打碎，将它分解成为组成这个东西的一个个独立的粒子。 然后，你既可以将所有的这些粒子带走，将它们转移至你的目的地，也可以从目的地那儿将这些完全一样、无法区分的粒子转移到其它地方太阳战队，准备重组。 当你具备了这些粒子所有完整的信息，你就可以将这些粒子重新组装起来，用类似“复制黏贴”那样的方式造出一个和“本尊”一模一样的新东西。
然而不幸的是，我们的世界受到量子力学法则的制约，这让这一操作在现实生活中，变得要复杂得多。
我们的宇宙受到一些非常重要、非常基础的规则的支配，其中一条就是不确定性原理，即任何一个粒子的位置和动量不可同时被确定。你对粒子的位置或是动量测量得越精准，你对另一个参数知道得就越模糊。
这一法则也被称之为“海森堡测不准原理”王笑奕，我们不可能同时得知一个粒子的位置和动量信息，更不用提要一次测得所有粒子的位置和动量信息了。如果没有这些信息的话，我们就不可能知道一个粒子的量子态，这样看来，要将人进行“瞬移”似乎是不可实现的。
然而，这也正是“量子隔空传输”（quantum teleportation）发挥作用的地方。量子隔空传输是一个真实存在的物理现象，但它本身实际上并不会传输或是瞬移任何粒子，它们真正所能传输的其实是不确定量子态的固有信息，而这也正是我们需要传输过去的东西。
这一过程是通过一对纠缠粒子（entangled particles）来实现的。举个例子，当我们有一对纠缠粒子的时候，将其中一个粒子送到我们的目标位置，我们就可以通过量子隔空传输的机制，将你所在位置的量子态信息传输到目标位置，这一过程甚至可以在完全不知道，或是完全无法决定你所在位置的量子态信息的情况下进行。
1993年，查尔斯·贝内特(Charles Bennett)、吉尔斯·布拉沙德(Gilles Brassard)和克洛德·克雷波(Claude Crépeau)等人在他们联合撰写的论文里，发表了这一新发现。
在过去的20多年里，量子隔空传输现象虽然已经被科学界所熟知，并在许多不同的环境下，得到了实验的验证，然而它的应用目前却依然很局限：
它只适用于一对粒子； 物质无法实现隔空传输； 光量子的交换需用从源位置传输至目标位置； 要实现在不丢失信号的情况下，去完成量子隔空传输受到传输距离的限制。
此前，传输距离的限制意味着你最远只能在几千米的范围内实现量子隔空传输。然而实际上，我们将信息从一个未知量子态传输至另一个位置的能力，要远比我们自己所想象的要大得多。
但传输距离仍是受限的，以致于我们过去无法保证说信息能被传输至一艘太空船。而这也是为什么我们说这次“将一个粒子从地球隔空传送到了太空中的一颗卫星中”的这一新突破是如此的重要。
通过建立一个从地球到一颗太空卫星的通道连接，大多数的量子隔空传输都是通过一个空荡荡的空间实现的，所以它几乎不会出现信号丢失的情况。就如这份新刊登出来的论文所描述的那样：
“我们通过一个连接通道，首次实现将一个单独光量子的量子位从地面天文台传输至了一颗地球低空轨道卫星上，实现了长达1400千米的量子隔空传输。”
当我们具备了足够数量的光量子，我们就没有理由不去相信我们能将藏在量子态的终极宏观组合——活生生的一个人——里面的信息进行编码，然后传输出去。然而不幸的是，具备了能编译出一个人类的信息和从一堆原始粒子材料中将一个活人构建出来，完全是两码事。
以我们目前的科技水平来说，我们要将活人用量子态构建出来是完全不可能实现的。知道一个人的信息状态——包括组成他的所有粒子的信息——是一回事儿，但要重组这个人完全就是另外一码事儿了。
如果我们足够幸运的话，借助量子隔空传递技术，一个被传输来的单独粒子的身上可以携带足够的信息，它能告诉你，你想要知道的某个人身上的一个粒子的信息。然而，这一情况如果放大了再去看的话，就会变得非常复杂：
“人脑当中大约有1000亿个神经元，它们之间存在着100万亿个联系。这就意味着我们需要考虑大约2100,000ca1403,000,000,000个可能存在的量子态组合，这一数字甚至要超过我们已知宇宙中所有粒子的总数。”
“将一个粒子从地球隔空传送到了太空中的一颗卫星中”的这一新突破，或许具有很高的应用前景，它或许能使量子计算机的研发取得革命性的突破，并将我们的计算能力提升到一个前所未有的新高度。
但如果要把人“瞬移”到其它地方，我们所需要提供的条件可不只是要把一个人的信息编写进量子态那么简单。
如果说我们只需要一定数量的能组成人的“粒子”的话，那么编写人的“信息”的问题或许是可以解决的。然而，要从“理论的草图”里把人给造出来——更不用说目标位置的那个“人造人”是否和源位置处的“本尊”是同一个人——完全就是另一个问题了moyiza。
如果我们能提出这个问题的解决方法，那“人类瞬移”才有可能从科幻小说的领域里挣脱出来，成为现实。
来源：北京时间
原文链接：http://item.btime.com/30s06jn43ul9itber3l73b547sm
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