大数据引领济南城市公交发展-人民公交
本文刊登于《人民公交》2017年1月刊
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济南公交以城市交通大数据为发展契机陶朱公生意经，建起了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。事实证明，通过运用大数据分析技术开展相关分析研究，全面提升了城市公共交通的规划设计与服务管理水平。
近年来，在济南市大力推进“公交都市”示范城市建设的背景下，济南市公共交通总公司（以下简称济南公交）积极响应国家“互联网+”战略，抓住城市交通大数据发展契机，运用大数据分析技术开展相关分析研究全能修真者，深入挖掘用户需求，不断提升公交服务水平鹿寨都市论坛。
为此，济南公交获取了济南市超过200万联通用户、8个月（跨2013～2015年）、近170亿条手机话单数据，以及同时段的共约3.6亿条公交IC卡数据和约1.7亿条公交GPS数据记录。经过科学运算，有效把握了济南市客流走向的关键脉络形态与城市空间扩展情况，创新性地将手机数据与公交数据交叉分析，为城市公交线网规划设计和运营组织管理提供科学的数据支撑。
通过综合运用大数据的分析与应用，济南公交建起了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，全面提升了城市公共交通的规划设计与服务管理水平。
用数据说话，根据人口分布提前谋划公交布局
通过手机数据分析，济南公交发现吴文瑄，济南市呈东西带状格局，呈现以旧城分区为核心，向东西两翼拓展的“单中心”发展态势。城市东部高新区岗位功能逐渐增强，而南部居住密集区居住功能日益凸显，“南居东工”的城市人口分布格局逐步形成。
数据显示，济南市市区人口高度聚集，57%以上集中于旧城分区，且呈逐年增长趋势。人口密度呈现“中间高，外围低”的分布特点。近三年来，大辛河分区（二环以东）和腊山河分区（二环以西）工作人口的增长速度快于居住人口的增长速度；旧城分区（二环以内）工作人口与居住人口增长速度相对稳定。
2015年，城市工作人口主要集中于旧城分区（二环以内），人口数量占总人口的比例近58%；其次为大辛河分区（二环东-东绕城），占总人口的比例约为19.64%夏尔西里，区域内人口总数较2013年增长了约1.26%。其中，东部高新区工作人口密度与旧城分区工作人口密度量级相当丞相如此多娇，且呈逐年上升趋势，较2013年增长了46.8%，成为典型的以工作为主的交通吸引区域加拉雷斯。
未来，伴随中央商务区、汉峪金谷等大型金融、商业用地的投入使用，高新区岗位功能将会更加明显蒋梅英，诱发强烈的居民出行需求。
2015年，城市居住人口也主要集中在旧城分区（二环以内），人口数量占总人口的比例近57%。其次，为大辛河分区（二环东-东绕城），占总人口的比例约为19.05%。南部居住密集区成为典型的以居住为主的交通发生区域，交通产生强度较高。
未来，随着鲁能领秀公馆、中海国际社区等大型社区全部入住后郁达夫传奇，南部居住密集区居住功能将会更加显著。这些人口居住情况的第一手数据，也让济南公交在布局公交线路时有了未雨绸缪的意识，他们用数据说话，提前将这一区域市民出行纳入规划，同时也方便了市民出行。
用数据决策，公交线网优化有了数据支撑
城市规划和功能布局是交通生成的重要原因，也是当前制约城市交通发展的关键环节。按照“东拓、西进、南控、北跨、中优”的发展战略谢楚余，济南市城市空间不断拓展，但旧城分区区位功能依然突出工藤大器，商业、金融、教育、医疗等优势资源大部分集中在二环以内，且居民出行时间和空间高度集中，致使城市交通面临严峻挑战，拥堵不断加剧越南浴血战。
通过大数据统计，济南公交发现，近三年来济南市居民总体出行需求相对稳定，呈现“中心高、四周低”、东西方向的“轴向分布”分布特点，形成了典型的“带状分区组团”式城市格局，且呈快速增长趋势。其中，大沙河分区（长清）、巨野河分区（绕城以东）与旧城分区（二环以内）的需求增长最快。
而近三年来，济南市主要客流走廊分布主要集中于经四路、经一路、纬二路、经十路等走廊沿线。主要客流走廊呈“中心网格、外围放射”布局，其中东西向客流出行需求较大的走廊主要为经十路、经七路、经一路、解放路等；南北向客流出行需求较大的走廊主要为纬二路、舜耕路、南辛庄西路、纬十二路等。
旧城分区内工作与居住人口的高度聚集，使得二环以内道路交通压力不断增大。公交大数据显示，居住在旧城分区（二环以内）的人口，约95.7%集中在二环以内工作，且略有向东西两侧延伸的趋势；工作在旧城分区（二环以内）的人口，约96.0%集中在二环以内居住，其他人口主要居住在高新区（齐鲁软件园）周边。
高新区内工作人口的不断增加及严重的职住分离，诱发长距离出行需求。在高新区居住的人工作地分布逐年向旧城分区（二环以内）延伸，出行距离逐步增长；在高新区工作的人居住地分布快速向周边延伸极盗者百度云，东至唐冶（绕城高速以东）、西至西客站（二环西路以西）、南至领秀城（二环南路以南），长距离出行需求越来越强。
这些大数据对目前城市交通热点问题开展落地应用分析、相关政策措施的制定与实施以及公交线网优化提供了科学的数据支撑。

用数据管理，打通市民出行“最后一公里”
公交IC卡及GPS数据分析显示，济南公交客流呈现不同的时空分布规律。空间上来看，公交客流产生吸引集中在大型交通走廊沿线，呈“东西为主、南北为辅”的布局，和平街一中旧城分区、大辛河分区分担率相对较高。时间上来看，公交客流全天呈“M”型变化特征，高峰客流主要集中于07:30～08:30，且高峰平峰分化较明显。
济南公交将现状公交线网与居民出行需求进行叠合分析发现，现状公交线网已覆盖济南市绝大部分客流通道，公交客流与总体出行需求趋势基本吻合，能够较好地满足市民出行需求漆思弓，且公交线路覆盖较好的区域公交分担率相对较高。
而随着城市建设的加速，济南市城市功能空间布局逐渐改变，居民出行需求分布发生了显著变化，特别是城市东部地区发展迅速，出行需求快速增长，公交出行的“最后一公里”可达性欠缺，区域内公交服务水平有待提升姚腾飞。为此，济南公交依据大数据，不断细化线路管理，精确地把握社区微循环公交投放点，解决了市民出行“最后一公里”的问题。
用数据创新，市民乘坐公交出行越来越多样化
2016年4月，四条点对点高峰通勤巴士规划向市民公示，重汽技术中心至龙奥公交枢纽、分水岭南至解放桥、腊山立交桥至龙奥大厦、腊山立交桥至领秀城，这四条路线就是根据大数据测算的。
目前，济南公交对大数据的应用集中在公交领域张耘硕，用于把握公交客流需求,根据需求建设设施、调整线路、调配运力，进行公交线网供需叠合分析，进行公交线网优化；根据大数据分析的客流需求，在轨道交通尚未建成的情况下，筛选主要客流走廊，规划建设以济南市现代无轨电车网络为骨干的快、干、支结合的一体化城市公共交通体系，并申请亚行贷款推动实施，建设运营端“零排放”的城市公交系统；设计并开通了高峰期间服务于出行热点区域的高峰通勤公交网，为市民提供了快速、直达的公交服务；开设覆盖主要交通走廊的“井”字型和“米”字型夜间服务网络，创新了夜间公交服务模式。
在济南市近期的公交线网优化中，济南公交充分利用大数据成果，在确定分区——分层——分级的发展思路后，基于济南市人口、空间、客流分布，在全市共划分了10个公交服务区，确定了主要大型换乘枢纽。基于大型换乘枢纽的理念骨架线网很好的契合了济南市客流分布。
同时，济南公交建立起“快线、干线、支线”三层次一体化网络结构，快线功能为长距离跨服务区的快速直达联系，干线功能为临近服务区间中距离联系以及公交客流通道沿途集散，支线功能为提高覆盖、加密网络及与上层网络接驳。快线、干线、支线均依据客流需求进行优化调整吴栓牢，目前已有百逾条次公交线路做出调整。
基于居民出行的时间分布特点，济南公交利用已有大数据精准把握乘客需求，搭建了连接主要通勤客流发生区域和吸引区域以及重要客流集散节点的高峰通勤线网刁月娥，有效解决了居民高峰长距离通勤出行需求。
目前高峰通勤网已达到83.6公里，服务于主要走廊的出行需求。通过跟踪近三年居民出行需求变化，城市外围区域与核心区的高峰出行需求快速增长，下一步将重点加强东西两翼、城市南部与核心区的高峰通勤公交服务，赵欣培扩大高峰通勤网的覆盖范围。
大数据显示，零点时段（夜间22:00至凌晨02:00）客流产生和吸引点主要集中于纬十二路与二环东路之间。根据客流需求，济南公交开设了覆盖主要交通走廊的“井”字型和“米”字型夜间服务网络，开辟零时公交线路13条，满足了市民夜间公交出行需求。
赵冬云 济南市公共交通总公

本文作者：赵冬云 济南市公共交通总公司
本文编辑：大风

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